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Matemáticas - Wikipedia, la enciclopedia libre


5 Ramas de estudio de las matemáticas

La Sociedad Americana de Matemáticas distingue unas 5.000 ramas distintas de matemáticas.26 Dichas ramas están muy interrelacionadas. En una subdivisión amplia de las matemáticas se distinguen cuatro objetos de estudio básicos: la cantidad, la estructura, el espacio y el cambio[cita requerida] que se corresponden a la aritméticaálgebrageometría y cálculoAdemas, hay ramas de las matemáticas conectadas a otros campos como la lógica y teoría de conjuntos, y las matemáticas aplicadas.
  • Los diferentes tipos de cantidades (números) han jugado un papel obvio e importante en todos los aspectos cuantitativos y cualitativos del desarrollo de la cultura, la ciencia y la tecnología.
  • El estudio de la estructura comienza al considerar las diferentes propiedades de los números, inicialmente los números naturales y los números enteros. Las reglas que dirigen las operaciones aritméticas se estudian en el álgebra elemental, y las propiedades más profundas de los números enteros se estudian en la teoría de números. Después, la organización de conocimientos elementales produjo los sistemas axiomáticos (teorías), permitiendo el descubrimiento de conceptos estructurales que en la actualidad dominan esta ciencia (e.g. estructuras categóricas). La investigación de métodos para resolver ecuaciones lleva al campo del álgebra abstracta. El importante concepto de vector, generalizado a espacio vectorial, es estudiado en el álgebra lineal y pertenece a las dos ramas de la estructura y el espacio.
  • El estudio del espacio origina la geometría, primero la geometría euclídea y luego la trigonometría. En su faceta avanzada el surgimiento de la topología da la necesaria y correcta manera de pensar acerca de las nociones de cercanía y continuidad de nuestras concepciones espaciales.
  • La comprensión y descripción del cambio en variables mensurables es el tema central de las ciencias naturales y del cálculo. Para resolver problemas que se dirigen en forma natural a relaciones entre una cantidad y su tasa de cambio, se estudian las ecuaciones diferenciales y de sus soluciones. Los números usados para representar las cantidades continuas son los números reales. Para estudiar los procesos de cambio se utiliza el concepto de función matemática. Los conceptos de derivada e integral, introducidos por Newton y Leibniz, representan un papel clave en este estudio, y son objetos del Cálculo diferencial e integral y, en cuanto al rigor, se ocupa el Análisis matemático. Es conveniente para muchos fines introducir función, derivación, integración en el conjunto C de los números complejos, así surgen el cálculo de variable compleja y el análisis complejo. El análisis funcional consiste en estudiar los espacios vectoriales de dimensión infinita, problemas cuya incógnita es una función.

5.1 Matemáticas puras

5.1.1 Cantidad

El estudio de la cantidad comienza con los números, primero con los más familiares: números naturales y enteros, y las operaciones aritméticas entre ellos, que caracteriza la aritmética. Las propiedades más profundas acerca de los números se estudian en la teoría de números, campo matematico que nos ha dado resultados populares como el último teorema de Fermat. La conjetura de los primos gemelos y la conjetura de Goldbach son algunos problemas sin solución de la teoría de números.
Como el sistema de números se desarrolla, los enteros son reconocidos como un subconjunto de los números racionales (fracciones). Estos, a su vez están contenidos en los números reales, que son usados para representar cantidades continuas. Los números reales son generalizables a los números complejos. Estos son los primeros hacia una jerarquía de números que va a incluir a los cuaterniones y octoniones.Tambien destacamos los números transfinitos, que formalizan en concepto de infinito. Otra área de estudio es el tamaño, lo que conduce a los números cardinales y a otra concepción del infinito: los números alef, que permiten comparar el tamaño de conjuntos infinitamente grandes.
1, 2, 3,\ldots\!\ldots,-2, -1, 0, 1, 2\,\ldots\! -2, \frac{2}{3}, 1.21\,\!-e, \sqrt{2}, 3, \pi\,\!2, i, -2+3i, 2e^{i\frac{4\pi}{3}}\,\!
Números naturalesEnterosNúmeros racionalesNúmeros realesNúmeros complejos

5.1.2 Estructura

\begin{matrix} (1,2,3) & (1,3,2) \\ (2,1,3) & (2,3,1) \\ (3,1,2) & (3,2,1) \end{matrix}Elliptic curve simple.svgRubik's cube.svgGroup diagdram D6.svgLattice of the divisibility of 60.svgBraid-modular-group-cover.svg
CombinatoríaTeoría de númerosTeoría de gruposTeoría de grafosTeoría del ordenÁlgebra

5.1.3 Espacio

Illustration to Euclid's proof of the Pythagorean theorem.svgSinusvåg 400px.pngHyperbolic triangle.svgTorus.pngMandel zoom 07 satellite.jpgMeasure illustration.png
GeometríaTrigonometríaGeometría diferencialTopologíaGeometría fractalTeoría de la medida

5.1.4 Cambio

Integral as region under curve.svgVector field.svgAirflow-Obstructed-Duct.pngLimitcycle.svgLorenz attractor.svgConformal grid after Möbius transformation.svg
CálculoCálculo vectorialEcuaciones diferencialesSistemas dinámicosTeoría del caosAnálisis complejo

5.2 Matemáticas aplicadas

5.2.1 Estadística y ciencias de la desición

5.2.2 Matemática computacional

Gravitation space source.pngBernoullisLawDerivationDiagram.svgComposite trapezoidal rule illustration small.svgMaximum boxed.pngTwo red dice 01.svgOldfaithful3.pngCaesar3.svg
Física matemáticaDinámica de fluidosAnálisis numéricoOptimizaciónTeoría de la probabilidadEstadísticaCriptografía
Market Data Index NYA on 20050726 202628 UTC.pngArbitrary-gametree-solved.svgSignal transduction pathways.svgCh4-structure.pngGDP PPP Per Capita IMF 2008.pngSimple feedback control loop2.svg
Matemáticas financierasTeoría de juegosBiología matemáticaQuímica matemáticaEconomía matemáticaTeoría de control

6 Campos de estudio de la matemática

En la matemática superior:

7 Conceptos erróneos

Lo que cuenta como conocimiento en matemática no se determina mediante experimentación, sino mediantedemostraciones. No es la matemática, por lo tanto, una rama de la física (la ciencia con la que históricamente se encuentra más emparentada), puesto que la física es una ciencia empírica. Por otro lado, la experimentación desempeña un papel importante en la formulación de conjeturas razonables, por lo que no se excluye a ésta de la investigación en matemáticas.
La matemática no es un sistema intelectualmente cerrado, donde todo ya esté hecho. Aún existen gran cantidad de problemas esperando solución, así como una infinidad esperando su formulación.
Matemática no significa contabilidad. Si bien los cálculos aritméticos son importantes para los contables, los avances en matemática abstracta difícilmente cambiarán su forma de llevar los libros.
Matemática no significa numerología. La numerología es una pseudociencia que utiliza la aritmética modularpara pasar de nombres y fechas a números a los que se les atribuye emociones o significados esotéricos, basados en la intuición.
El lenguaje formal no es una simple extensión de los lenguajes naturales humanos que utiliza una gramática y un vocabulario definidos con extrema precisión, cuyo propósito es la descripción y exploración de relaciones conceptuales y físicas. Recientemente, los avances en el estudio del lenguaje humano apuntan en una dirección diferente: los lenguajes naturales (como el español o el francés, por ejemplo) y los lenguajes formales (como el matemático o los lenguajes de programación) son estructuras de naturaleza básicamente diferente.

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